人工智能赋能临床护理混合式教学的应用现状分析

摘要

目的 探究人工智能技术在临床护理混合式教学中的应用价值与实践现状，破解传统护理混合式教学个性化不足、评价单一、资源整合低效等痛点，为优化护理教育教学模式、提升护理人才培养质量提供实践与理论参考。方法 采用文献研究与实证实践观察相结合的研究方法，选取某医学院校2021级102名护理本科学生为研究对象，通过随机数字表法分为对照组与观察组，每组51人。对照组采用传统混合式教学模式，观察组融入人工智能技术开展智能化混合式教学，通过文献梳理、教学平台数据统计、问卷调查、技能考核等方式收集数据，结合SPSS 26.0软件开展定量与定性双重分析，系统探究AI技术的教学赋能效果与应用模式。结果 人工智能技术可通过智能导学、虚拟仿真、学习行为大数据分析、个性化资源推送等方式深度融入临床护理教学全流程。实证结果显示，观察组学生的理论考核、临床实操成绩、学习投入度及教学满意度均显著优于对照组（P<0.001）。AI技术不仅能够精准诊断学生学习短板、规划个性化学习路径，实现零风险临床技能仿真训练，还可优化教学资源配置，推动教学评价从单一总结性评价转向全过程闭环式评价，有效提升学生专业能力与教学质量，完善护理教学评价体系。结论 人工智能技术对临床护理混合式教学具备显著赋能作用，是推动护理教育智能化、个性化改革的核心驱动力。但目前该技术应用仍存在局限，多集中于基础教学流程优化，在学生临床批判性思维培养方面应用不足，同时存在护理教育数据标准不统一、数据共享困难、教师智能教学素养欠缺等问题。未来需规范教育数据体系、强化师资专项培训，深化AI与护理核心教学场景的融合，推动护理教育高质量智能化发展。