基于 AI 的物理化学课程知识点智能拆解与学习路径规划研究
摘要
在教育信息化的大背景下,人工智能技术为大学课程教学带来了新的发展契机。物理化学作为大学理工科的重要
基础课程,其知识点繁多且抽象,学生学习难度较大。天津大学出版的《物理化学》教材以其系统性和权威性被广泛使用,
但传统教学模式难以精准满足不同学生的学习需求。基于 AI 的物理化学课程知识点智能拆解与学习路径规划研究,旨在利
用人工智能技术优化教学过程,提高学生学习效率和质量,具有重要的现实意义。
基础课程,其知识点繁多且抽象,学生学习难度较大。天津大学出版的《物理化学》教材以其系统性和权威性被广泛使用,
但传统教学模式难以精准满足不同学生的学习需求。基于 AI 的物理化学课程知识点智能拆解与学习路径规划研究,旨在利
用人工智能技术优化教学过程,提高学生学习效率和质量,具有重要的现实意义。
关键词
人工智能;物理化学课程;知识点智能拆解;学习路径规划
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PDF参考
[1] 周海 , 康敏 . 浅谈地方本科院校物理化学课程教学改
革 [J]. 广东化工 ,2022,49(10):230-232.
[2] 张梦娟 , 张晴晴 , 邵国泉 . 地方本科高校物理化学课
程教学改革的探索 [J]. 广州化工 ,2023,51(06):203-205.
[3] 周海 . 物理化学 I 课程知识图谱设计与建设初探 [J/OL]. 大学化学 ,1-6[2025-09-05].
[4] 陈冰冰 , 王旭珍 , 石川 , 等 . 数字赋能:重塑物理化
学课程思政新生态 [J/OL]. 大学化学 ,1-8[2025-09-05].
[5] 崔美荣 , 谢茉 , 晁洁 . 人工智能赋能物理化学实验课
程的设计与思考 [J]. 大学化学 ,2025,40(05):291-300.
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