基于 AI 的物理化学课程知识点智能拆解与学习路径规划研究

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DOI: 10.18686/jytt.v7i11.23264

基于 AI 的物理化学课程知识点智能拆解与学习路径规划研究

张瑞, 徐虎, 王宇红*

上海应用技术大学

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摘要：在教育信息化的大背景下，人工智能技术为大学课程教学带来了新的发展契机。物理化学作为大学理工科的重要基础课程，其知识点繁多且抽象，学生学习难度较大。天津大学出版的《物理化学》教材以其系统性和权威性被广泛使用，但传统教学模式难以精准满足不同学生的学习需求。基于 AI 的物理化学课程知识点智能拆解与学习路径规划研究，旨在利用人工智能技术优化教学过程，提高学生学习效率和质量，具有重要的现实意义。

关键词：

人工智能；物理化学课程；知识点智能拆解；学习路径规划

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(11)