基于微型PMU数据挖掘的智能配电网趋势感知方法分析
摘要
随着分布式能源大规模接入,智能配电网运行状态越发复杂多变,传统监测方法很难满足精细化､实时化管控需求,依托微型PMU采集的高精度､高频率同步量测信息,这类信息为实现配电网全面､精准的趋势感知提供了全新可能｡文章研究了基于微型PMU数据挖掘的智能配电网趋势感知方法,期望能为相关人员提供参考,以提升配电网可观､可测､可控能力,保障配电网安全､可靠､经济运行｡
关键词
微型PMU;数据挖掘;智能配电网;趋势感知;机器学习
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|参考
[1]李欣桐,俞小勇,阳国燕,等.基于微型PMU数据挖掘的智能配电网态势感知方法研究[J].电测与仪表,2024,61(7):34-40.[2]吉兴全,姜海洋,张玉敏,等.考虑网络重构的三相不平衡配电网μPMU组合优化配置[J].电力系统自动化,2025,49(3):145-155.[3]高锋阳,李龙,裴淑萍,等.考虑μPMU节点优化配置的含DG配电网故障分层定位方法[J].电力系统保护与控制,2025,53(23):13-24.
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