智能传感器赋能化工设备电气性能优化创新实践探索

摘要

伴随科技不断发展,智能传感器与物联网技术获得了普遍应用,可以准确获取设备运行中的所有电气数据,从而监控和解析设备的电气特性｡为解决传统监控方式中存在的数据利用率低及故除处理延迟等问题,本文提出了一种的含多参数综合监测､边缘计算技术和数字孪生的架构｡通过同时收集温度､压力､振动和电参数信息,并运用实时数据分析及可视化模型构建技术,实现了对设备状况的精确评价与前瞻性维护｡实践证明,这种方法能够使设备故障率下降40%,能耗减少25%,大幅提高了生产效率及投资回报｡