以深度学习为导向 基于知识图谱的概率论与数理统计教学资源建设研究

摘要

概率论与数理统计作为高等教育中兼具理论深度与应用价值的核心课程，其抽象性与逻辑性往往成为学生深度学
习的阻碍。传统教学资源存在知识碎片化、关联弱化及适配性不足等问题，难以支撑学生构建系统的知识体系。本文以深
度学习理论为指导，结合知识图谱的知识组织优势，探索概率论与数理统计教学资源的建设路径。首先剖析深度学习导向
下教学资源的核心诉求，明确知识图谱在关联知识、可视化呈现及个性化推送中的作用；其次构建涵盖知识本体构建、资
源关联映射、智能应用开发的教学资源建设框架，重点阐述随机事件、概率分布、统计推断等核心模块的知识图谱设计；
最后提出资源建设的实施策略与保障机制，为提升课程教学质量、促进学生深度学习提供实践参考。