AIGC 赋能随机过程课程与学科竞赛深度融合的教学改革研究

摘要

随机过程作为概率论与数理统计领域的核心课程，其抽象性强、理论与实践结合紧密的特点，使得传统教学模式
难以满足学生对知识深度理解与应用能力培养的需求。学科竞赛作为检验课程教学成效、提升学生创新实践能力的重要载体，
在与随机过程课程融合过程中，常面临资源供给不足、个性化指导缺失、成果转化困难等问题。人工智能生成内容（AIGC）
技术凭借其内容生成的高效性、个性化适配性及场景模拟能力，为打破课程与竞赛融合的壁垒提供了新路径。本文从随机
过程课程与学科竞赛融合的现存痛点出发，深入剖析 AIGC 在教学资源重构、个性化指导优化、竞赛全流程赋能等方面的
应用价值，提出“课程内容—竞赛需求—AIGC 工具”三位一体的融合教学框架，并从技术适配、师资建设、评价机制三
个维度构建改革保障体系，旨在为提升随机过程课程教学质量、强化学生学科竞赛竞争力提供切实可行的改革方案。