从“单模态指标”到“多模态路径” ：人工智能辅助下的DEACMP 睡眠障碍中西医协同检验路径优化框架设计

摘要

急性一氧化碳中毒迟发性脑病（DEACMP）患者普遍存在睡眠结构紊乱问题，但当前临床检验路径高度依赖单一脑电指标，难以全面捕捉疾病全貌。本文提出一个理论框架，在人工智能辅助下将DEACMP睡眠障碍检验模式从“单模态指标”升级为“多模态路径”。该框架以中西医协同为整合逻辑，以多模态数据融合为核心技术手段，系统整合中医四诊信息与现代睡眠监测生理信号，构建多层次、多维度、动态可循的检验路径。本文从理论基础、技术基础、框架设计与实施策略四个层面展开论述，论证该框架在理论层面的合理性与创新价值。