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可解释AI辅助胸部CT在基层肺部微小结节早期筛查中的效能及临床价值研究

潘 康

摘要

目的: 探讨可解释AI辅助胸部CT在肺部微小结节早期筛查中的应用效能及临床价值,为肺部微小结节的高效筛查提供参考。方法: 选取200例行胸部CT肺部微小结节筛查的受检者作为研究对象,依据筛查方式分为AI辅助组与常规组各100例,常规组由影像医师单独完成胸部CT阅片及结节筛查,AI辅助组由影像医师结合可解释AI辅助诊断系统完成筛查,以病理诊断结果或6个月临床随访结果为金标准,对比两组筛查诊断效能、结节检出情况及平均阅片时间。结果: AI辅助组筛查敏感度、特异度、准确率均显著高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助组肺部微小结节总检出率、≤5mm微小结节检出率均显著高于常规组,漏诊率显著低于常规组,平均阅片时间显著短于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论: 可解释AI辅助胸部CT应用于肺部微小结节早期筛查,能显著提升筛查诊断效能,提高微小结节检出率、降低漏诊率,同时缩短医师阅片时间,提升筛查效率,具有较高的临床应用价值,适合在肺部微小结节大规模早期筛查中推广。

关键词

可解释AI;胸部CT;肺部微小结节;早期筛查;诊断效能

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