基于整合大数据的红花 - 丹参 - 川芎配伍治疗冠心病的作用机制研究

摘要

目的 通过网络药理学和分子对接技术探讨红花 - 丹参 - 川芎配伍治疗冠心病 (CHD) 的作用机制。方法 利用
TCMSP、SwissTargetPrediction 和 PubChem 数据库收集红花 - 丹参 - 川芎的有效成分及对应靶点，运用 GeneCards 数
据库收集 CHD 的相关靶点。借助 Metascape 数据库进行交集靶点的 GO 功能富集分析和 KEGG 通路富集分析。通过
AutodockTools1.5.7 软件和 PyMOL 将主要活性成分和关键靶点进行分子对接。结果 共获得 86 个有效成分，主要成分为
槲皮素，木犀草素、山奈酚等。药物与 CHD 共同靶点基因有 161 个。核心靶点 15 个，主要涉及 AKT1、TNF、IL6 等。
KEGG 富集分析结果表明，红花 - 丹参 - 川芎可能通过脂质和动脉粥样硬化、AGE-RAGE 信号通路等通路起到抗动脉粥
样硬化的作用。分子对接结果表明，主要活性成分与关键靶点均有较好的结合作用。结论 红花 - 丹参 - 川芎中的槲皮素、
木犀草素、山奈酚等有效成分可能通过 AKT1，TNF，IL6 等靶点作用于脂质和动脉粥样硬化、AGE-RAGE 等信号通路，
发挥治疗 CHD 的作用。