大型智能化浮选机集群的协同控制策略与能效优化研究
摘要
浮选是矿物加工的核心,其效能直接影响精矿品位､回收率与成本｡针对大型浮选机集群协同难､能效低等问题,本研究提出一种融合物联网数据与先进控制算法的协同控制与能效优化一体化框架｡通过智能传感网络实时采集充气量､液位､浓度､泡沫图像等多源数据,在协同层采用模型预测控制(MPC)动态生成各槽设定值;在执行层应用自适应模糊PID控制器精准调节关键参数｡创新性地将空压机与搅拌电机能耗嵌入MPC目标函数,并设计工况识别驱动的负荷分配策略,实现工艺稳定与节能降耗双重目标｡仿真与案例表明,该策略可提升回收率稳定性0.5–1.5个百分点,降低集群综合能耗8%–15%,为浮选智能化提供系统解决方案｡
关键词
浮选机集群;协同控制;模型预测控制;模糊PID;能效优化;智能制造;物联网
全文:
PDF镜像
|参考
[1]张士双,葛英勇,樊婷,等.物联网和工业云在选矿过程监控中的应用研究[J].自动化技术与应用,2024,43(3):1-4,26.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0001-05.[2]苏兆兴,李敬义.FXT浮选机智能控制系统设计[J].淮北职业技术学院学报,2025,24(3):109-112.[3]张洪菖,牟松,郭靖宇,等.浮选过程自动化加药控制系统的研究[J].有色矿冶,2024,40(1):41-42,55.DOI:10.3969/j.issn.1007-967X.2024.01.012.[4]朱坤.选煤厂浮选自动化控制装置系统设计研究[J].机械管理开发,2022,37(2):266-268.DOI:10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2022.02.112.
(8 摘要 Views, 7 PDF Downloads)
Refbacks
- 当前没有refback。