基于多传感器融合的数控机床主轴热误差实时补偿技术研究

摘要

数控机床高速切削时,主轴热变形误差会严重影响加工精度｡本文针对热误差实时补偿问题,开展多传感器融合技术理论研究｡在分析主轴热误差机理与传递特性的基础上,指出传统单点测温的局限性,构建了基于多传感器优化布置的信息采集体系,引入数据融合算法对温度与热变形进行关联分析｡通过建立具有自适应能力的多维热误差预测模型,研究模型参数在线修正策略,提出了一套完整的热误差实时补偿控制方法｡研究表明,多传感器融合能更全面捕捉主轴热态特性,结合先进算法构建的补偿模型具备较高预测精度与鲁棒性,为实现加工精度稳定性控制提供了理论依据｡