基于先进控制算法的火力发电厂过程控制优化研究

摘要

随着可再生能源大规模接入电网与电力系统调峰压力持续增加,火力发电企业必须在确保安全生产和稳定输出的基础上,构建更具弹性､高效且环境友好的运行机制｡传统过程控制技术在应对多参数耦合､剧烈扰动及工况变化时表现出明显不足,无法有效实现深度调峰､能效提升与动态响应的多重目标｡本研究聚焦智能控制策略在火力电厂过程优化中的实践应用,系统分析分数阶PID调节､预测模型控制及自适应抗扰控制等先进算法的核心原理,并深入探究其在机组协同调控､燃烧效率提升､污染物减排等重点环节的改进空间｡借助多方法协同与整体优化设计,力求改善火力发电过程的控制精度､工况适应能力与整体能效水平,为传统火电企业智能化改造与绿色转型提供方法论支撑与实践指南｡