特殊液体管道智能泄漏监测系统研发与现场应用试验分析
摘要
针对特殊液体管道泄漏易引发安全事故与环境破坏的问题,研发基于声波传感与机器学习融合的智能泄漏监测系统｡系统采用分布式光纤声波传感器采集管道振动信号,通过改进型小波包变换提取特征参数,结合随机森林算法构建泄漏识别模型｡现场应用试验选取化工园区20km腐蚀性介质管道与油田15km高温原油管道,设置不同泄漏孔径与压力工况进行验证｡结果表明,系统泄漏识别准确率达98.7%,泄漏定位误差小于1.2m｡且在复杂工况下仍保持稳定性能,可有效解决传统监测方法灵敏度低､误报率高的缺陷,为特殊液体管道安全运行提供技术支撑｡
关键词
特殊液体管道;智能泄漏监测;声波传感;现场试验
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[1]殷炳纲,朱淑芳,吴同,等.陆上油气管道泄漏监测技术研究现状与发展趋势[J].油气与新能源,2025,37(06):104-112+128.[2]王晓峰,许春艳,陈超.油气长输管道泄漏监测与定位技术的智能化升级[J].中国石油和化工标准与质量,2025,45(18):190-192.[3]朱盼,刘政文,张伟康,等.基于物联网的油气管道泄漏监测与智能报警系统框架设计[J].科技风,2025,(24):1-3.
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