基于知识图谱的“企业 - 电网 - 政策”碳管理系统与应用研究

摘要

“双碳”战略的落实对中国能源系统的低碳转型形成了全方位的挑战。当前，高能耗企业碳排放量计算准确性不足、
电网端新型绿色能源以及企业用电量的时间空间分布不一致、以及相关政策激励措施与企业实际减排需求的错位等三个方
面问题逐步浮现，主要原因就为“企业 - 电网 - 政策”跨界信息没有建立起来有效连接，严重阻碍地区碳减排目标的准确
制定。即，现有碳管理规划大多都属于独立管理的单一领域，缺乏跨领域之间的协作功能，导致碳足迹追踪断点、调度优
化错位、政策反馈难评价等问题。本文针对此难题，在“企业 - 电网 - 政策”协同知识图谱结构下，提出多领域相互连接、
高效工作的碳管理框架以实现“企业 - 电网 - 政策”三者的跨界碳管理的协同优化与循环控制。具体地，本文的研究知识
图谱的构建步骤包括：首先利用命名实体识别和关系提取技术，从不同的信息资源中进行知识的获取；其次，利用自然语
言处理的辅助技术使语意理解水平得以提高；最后基于 Neo4j 图形数据库构建协同知识库。研究表明，该图谱可对高耗能
企业进行精准碳核算并反馈碳需求调度策略，并能对供电体系进行碳流量追踪和电 - 碳混合调度优化，还可作为减碳路径
模拟器测算相关执行政策的落地成效。综上所述，本研究通过知识图谱实现了三者的关联信息链接和决策链条，是实现全
覆盖智能一体化碳管理体系框架构建的有效技术路径和实施指南。