基于数字化平台的高校人工智能人才培养模式研究

摘要

随着人工智能技术在各行业的深度渗透，社会对高素质人工智能人才的需求日益迫切。高校作为人才培养的核心
阵地，传统培养模式在课程体系、实践教学、师资建设等方面已难以适应技术快速迭代与产业发展需求。数字化平台凭借
资源整合、协同交互、智能诊断等优势，为重构人工智能人才培养模式提供了关键支撑。本文首先分析当前高校人工智能
人才培养面临的现实困境，随后探讨数字化平台在人才培养中的应用价值，进而从课程体系重构、实践教学创新、师资队
伍建设、评价机制优化四个维度，提出基于数字化平台的高校人工智能人才培养新模式，并结合实践案例验证其可行性。
研究旨在为高校提升人工智能人才培养质量、实现人才供给与产业需求精准对接提供理论参考与实践路径。