人工智能辅助决策系统在心血管疾病护理风险预警中的应用

摘要

目的：探究人工智能辅助决策系统在心血管疾病护理风险预警中的应用价值，分析其对护理风险防控效果、不良事件发生率及护理质量的影响，为心血管疾病护理风险精细化管理提供智能化解决方案。方法：选取我院心血管内科2024年3月至2025年3月收治的200例心血管疾病患者为研究对象，采用随机数字表法分为对照组与观察组各100例，对照组实施心血管疾病常规护理风险评估与人工预警干预，观察组采用人工智能辅助决策系统开展护理风险预警与针对性干预，对比两组护理风险识别准确率、不良心血管护理事件发生率、风险预警及时性、护理质量评分及患者满意度。结果：观察组护理风险识别准确率（96.00%）、风险预警及时率（98.00%）均显著高于对照组（82.00%、84.00%），差异有统计学意义（P<0.05）；观察组跌倒坠床、压疮、用药错误、病情突变延误处置、心源性猝死先兆漏报等不良护理事件总发生率（3.00%）显著低于对照组（12.00%），组间差异有统计学意义（P<0.05）；观察组基础护理、风险防控、病情监测、应急处置等护理质量评分及患者护理满意度均显著高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：人工智能辅助决策系统应用于心血管疾病护理风险预警中，可大幅提升风险识别与预警精准度，缩短预警响应时间，有效降低各类护理不良事件发生风险，优化护理风险管控流程，提升整体护理质量与患者满意度，契合心血管疾病护理高风险、快应变的临床需求，具备较高的临床推广价值。