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> Academic Publishing Pte Ltd
> 2023年5卷2期
>
基于线性回归模型对大学生心理数据的研究
DOI:
10.18686/jytt.v5i2.9256
基于线性回归模型对大学生心理数据的研究
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安 彤
北京建筑大学
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摘要:
近年来大学生心理健康问题约来越发受到重视,有调查显示大学生的日常行为与心理状况有关系。根据某 校学生 SCL-90的心理自评测试表给出的打分指标,以及学生的的指标评分,通过聚类分析法设定等级区分心理健康 危险程度,结合学生的消费和图书馆刷卡次数,建立多元线性回归模型进行分析,判断学生的日常行为是否跟心理 状况有关。然后,基于分析结果给图书馆刷卡总次数、学生消费总次数、学生消费总金额进行权重赋值,与原有的 十三个指标合并计算,得出新等级评定方式,同时与学生真实的心理评级数据作对比分析,检验模型。最后,考虑 到学生进出图书馆次数、消费次数和消费金额对学生心理状况影响的权重很小,需要考虑更多因素。基于所得结果 给出更科学合理有效的心理测评方案,为大学生心理测评提供更科学、更多元化参考方案。
关键词:
心理健康;聚类分析;线性回归模型;心理测评
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Academic Publishing Pte Ltd
ISSN:2737-4149
年,卷(期):
2023
,5
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