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公路养护智能化检测技术应用与发展探析
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摘要:我国公路路网规模已超500万公里,路网养护进入"存量为主、精准运维"新阶段,传统人工检测效率低、精度差、安全性不足,难以匹配重载交通与高服役要求。智能化检测技术以物联网、人工智能、激光雷达、数字孪生为核心,构建"空-天-地"一体化感知体系,实现公路病害自动识别、结构状态精准评估、养护决策智能优化,成为推动公路养护向精细化、高效化、低碳化转型的核心驱动力。本文立足公路养护检测痛点,系统梳理车载智能检测、无人机巡检、无损探测、结构健康监测等主流技术的应用原理与场景;分析技术落地中数据融合不足、设备成本偏高、标准体系滞后、人才储备短缺等瓶颈;创新提出多源数据协同融合、轻量化设备研发、全生命周期数字孪生管控、AI大模型辅助决策等发展路径;为公路养护智能化升级提供理论参考与实践支撑,助力交通基础设施长效安全运营。
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