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基于驾驶员AI画像的个性化安全教育与心理干预策略研究——以南宁市公交系统为例
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摘要:公交车驾驶员的身心健康直接关系到公共交通安全。本研究以南宁市公交系统为例,围绕基于驾驶员AI画像的个性化安全教育与心理干预策略展开探讨。通过对岗前健康安全检测项目的深入分析,揭示当前驾驶员健康管理的数据基础与现实困境:项目累计检测20余万人次,建立健康档案2883份,预警处置38165例,为AI画像构建提供了丰富数据支撑,但现有机制仍存在数据利用深度不足、干预手段单一、心理管理缺失等问题。针对上述困境,本研究构建了三位一体的策略体系。AI画像整合多源健康数据,实现从单点异常识别向趋势风险预警的跨越;个性化安全教育依据风险分级,设计一人一策的教育内容;心理干预引入员工援助计划,形成闭环管理。三者相互支撑,共同推动安全管理从标准化向精准化升级。为确保策略落地,需从组织架构、技术支持、制度保障、文化环境四个方面构建完善的支撑体系。本研究为公交行业驾驶员健康管理提供了可复制的理论框架与实践路径,对提升公共交通安全水平、推动行业安全管理标准升级具有积极意义。
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