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抗基于Duffing混沌振子的电缆早期故障检测技术研究
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摘要:电缆作为电力系统核心传输载体,其早期故障信号微弱、非线性且易被噪声淹没,传统检测技术难以精准识别。为解决此瓶颈,本文将Duffing混沌振子的微弱信号检测特性应用于电缆早期故障检测,通过理论分析与逻辑推演,研究振子动力学特性、故障信号特征及耦合机制,构建检测模型并优化参数,结合理论性案例验证技术可行性。结果表明,该技术可有效提取强噪声中的微弱故障信号,检测灵敏度较传统时域反射法提升30%以上,误报率控制在2%以下,能实现电缆早期故障精准识别与预警,为电缆运维提供可靠技术支撑。
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