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> Academic Publishing Pte Ltd
> 2025年5卷6期
>
神经网络分析翻转课堂互动数据的教学改进策略
DOI:
10.18686/jxjfyj.v5i6.22982
神经网络分析翻转课堂互动数据的教学改进策略
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吴 楠楠
莆田开放大学技术资源处
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摘要:
随着信息化的快速发展,“翻转课堂”的教学方法在高校已经得到广泛应用。“翻转课堂”的成功实施以高效的 课堂交互数据分析和反馈为基本要求,而神经网络方法正是对课堂交互数据进行分析与反馈的利器。它可以帮助教师进一 步理解课堂交互的规律,并以分析结果为基础调整教学策略。该研究应用神经网络对“翻转课堂”的交互数据进行分析, 提出了针对性、应用型的课堂教学改进措施,旨在促进教学效果,提升学生的深度学习与全面性发展。
关键词:
神经网络;翻转课堂;互动数据;教学改进;高校
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Academic Publishing Pte Ltd
ISSN:2810-9651
年,卷(期):
2025
,5
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