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DOI: 10.18686/xdkjyj.v5i8.22644

ARIMA 模型在全国社会消费品零售总额预测中的应用

白佳硕, 丁聆恩*

昌吉市昌吉学院

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摘要：本文探讨了ARIMA乘积季节模型在预测全国社会消费品零售总额中的应用。通过对1993年至2023年的历史数据进行分析，本文采用ARIMA乘积季节模型进行建模和预测.首先，通过对数据进行差分和单位根检验，确保数据的平稳性。然后，通过自相关和偏自相关分析确定模型的参数，最终选择ARIMA（2，2，1）模型进行拟合。模型的残差检验表明其拟合效果良好，适合用于预测。基于该模型对未来五年的全国社会消费品零售总额进行了预测，结果显示未来五年将继续保持增长趋势。

关键词：

全国社会消费品零售总额，ARIMA预测，Eviews.

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2810-966X

年,卷(期)：2025,5(8)