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DOI: 10.18686/jytt.v7i9.22388

交互式 AI 驱动化学实验课程过程性评价创新研究

程绍玲, 孔林涛*, 杨迎花

天津科技大学理学院

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摘要：针对化学实验课过程性评价中教师难以全面跟踪学生操作、评价主观性强的问题，本研究提出一种“AI 图像识别 + 大语言模型”协同评价模式，构建了动态追踪与即时反馈一体化的智能平台。通过分解实验流程设计多个评价点，赋予不同等级评分标准，结合集成注意力机制的 ResNet 网络实现对实验相关图像精准分类，测试集准确率 >99%，同时链接大语言模型“文心一言”提供实时答疑。基于 SpringBoot 通过微信小程序构建一个在线化学实验过程性评价平台。该模式可量化学生操作细节，减少评价主观偏差，为实验教学评价的智能化转型提供了新范式。

关键词：

化学实验课；过程性评价；图像识别；AI 模型

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(9)