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DOI: 10.18686/jytt.v7i9.22342

DeepSeek 赋能下计算机考研 408 课程应用研究

赵可可, 郭桂娟*

广州商学院现代信息产业学院

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摘要：随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型在教育领域展现出巨大的潜力。本文以 DeepSeek 为技术基础，结合计算机专业考研 408 统考科目（数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络）的知识体系特征，提出了一套基于知识图谱与自适应学习路径规划的智能教学辅助框架。通过构建 408 科目知识图谱体系、设计多模态交互式习题解析引擎、开发动态诊断评估机制，实现对学生学习状态的精准诊断与个性化内容推送。研究发现，DeepSeek 能够显著提升考研课程的教学成果，为 AI+ 教育在高等教育考试领域提供了新的实践范式。

关键词：

DeepSeek 赋能教学 , 自适应学习 , 知识图谱 , 智能教育

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(9)