改进鲸鱼优化算法的网络入侵预警模型构建

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DOI: 10.18686/jytt.v7i9.22322

改进鲸鱼优化算法的网络入侵预警模型构建

查道贵

宿州职业技术学院

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摘要：本文聚焦于改进鲸鱼优化算法的网络入侵预警模型构建。研究目的在于提升网络入侵预警模型的性能，增强对复杂网络入侵行为的检测能力。研究方法上，提出多项关键策略：融合多源数据特征提取与鲸鱼优化算法参数自适应调整，以全面刻画入侵行为并适应不同网络场景；采用基于动态权重分配的鲸鱼优化算法与深度学习模型融合策略，发挥两者优势；引入迁移学习与鲸鱼优化算法结合的跨网络入侵预警策略，提高模型通用性；构建基于鲸鱼优化算法的多层次入侵预警模型评估与更新策略，确保模型持续优化。研究结果表明，这些策略能有效改进鲸鱼优化算法在网络入侵预警模型中的应用。结论认为，所提策略可显著提高网络入侵预警模型的准确性和可靠性，为网络安全提供更有力保障。

关键词：

改进鲸鱼算法；网络入侵；预警模型

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(9)