人工智能环境下网页用户行为数据与安全风险预警机制

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DOI: 10.18686/jxjfyj.v5i4.22184

人工智能环境下网页用户行为数据与安全风险预警机制

云南省曲靖应用技术学校

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摘要：在人工智能技术快速发展的背景下，网页用户行为数据成为安全风险识别的重要依据。本文构建了一套集行为数据采集、深度学习识别与风险预警于一体的机制，利用 CNN-LSTM 模型提升异常行为识别准确率，并通过多维指标与动态阈值策略实现高效预警响应。系统具有良好的实时性与适应性，能够应对高并发下的复杂攻击行为，为网页安全防护提供有效支持。

关键词：

人工智能；网页行为数据；深度学习；风险预警；CNN-LSTM

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2810-9651

年,卷(期)：2025,5(4)

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