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DOI: 10.18686/emt.v7i5.21679

图像识别技术在工程现场安全违规行为检测中的研究

刘诗妍, 陈思琦, 郑佳元

西安市物联网应用实验室

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摘要：本文聚焦图像识别技术在工程现场安全监管中的实战应用，构建了从数据采集到模型部署的完整技术链路。通过设计轻量化时空特征融合网络，实现了对未佩戴防护装备、危险区域侵入等典型违规行为的实时检测，并结合领域自适应迁移学习解决了现场环境复杂多变的难题。在模型部署层面，提出边缘计算终端的异步推理优化方案，使系统在嵌入式设备上达到 30fps 的检测速度。实际应用表明，该技术可将人工巡检频次降低 60%，违规行为识别准确率提升至 92.3%，为工程建设数字化监管提供了可落地的技术方案。

关键词：

工程安全监管；实时违规检测；轻量化模型；边缘计算；时空特征融合

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2705-1021

年,卷(期)：2025,7(5)