基于深度学习的高速公路收费系统运行状态实时监控与故障智能诊断方法研究

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DOI: 10.18686/xdkjyj.v5i7.21471

基于深度学习的高速公路收费系统运行状态实时监控与故障智能诊断方法研究

杨文塬

杭州恒生芸擎网络科技有限公司

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摘要：随着高速公路收费系统智能化需求的提升，以往传统基于人工巡检与阈值报警的运维模式难以满足高可靠性、低延时的运行要求。本文结合基于深度学习的高速公路收费系统运行状态实时监控与故障智能诊断方法，通过多源数据融合与动态特征提取，实现系统异常的精准感知与故障根因的快速定位。经过探究表明，该方法在收费站实际场景中误报率逐渐降低，故障定位时间缩短，为高速公路收费系统的智能化运维提供了可行方案。

关键词：

深度学习；高速公路收费系统；运行状态；实时监控；故障智能诊断方法

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2810-966X

年,卷(期)：2025,5(7)