基于 Python 的机器学习算法在网络安全威胁检测中的应用研究

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DOI: 10.18686/jytt.v7i8.21319

基于 Python 的机器学习算法在网络安全威胁检测中的应用研究

郑海鹏

淮南联合大学

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摘要：随着网络攻击方式的不断演化，传统安全防护手段难以有效应对多样化的网络威胁。本文围绕 Python 语言下的机器学习算法在网络安全威胁检测中的应用展开探讨，重点分析了异常流量识别、恶意软件检测、钓鱼攻击防控与误报率控制等关键问题。通过梳理主流算法在安全检测中的技术路径，结合 Python 的编程优势，提出构建智能化、自动化防护体系的可行方案。研究表明，基于机器学习的安全检测手段具有良好的适应性与扩展性，为提高网络系统的防御能力提供了有力支持。

关键词：

Python；机器学习算法；网络安全；网络异常检测；应用

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(8)