基于机器学习的食品添加剂安全性与稳定性虚拟评价研究

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DOI: 10.18686/xdkjyj.v5i5.20363

基于机器学习的食品添加剂安全性与稳定性虚拟评价研究

何丽婷

广西经济职业学院广西南宁

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摘要：在食品工业不断发展以及食品安全标准日益严苛的背景下，传统食品添加剂评价方式很难满足高效精准的监管需求。本文聚焦基于机器学习的食品添加剂安全性与稳定性虚拟评价研究，分析其在提升风险识别效率、构建智能分析体系、优化加工工艺控制三个方面的理论价值，阐述了融合数据分析、嵌入虚拟实训、引入智能算法的策略，旨在推动食品安全评价从经验依赖向数据驱动转型，为食品质量控制提供支持。

关键词：

机器学习；食品添加剂安全性与稳定性；虚拟评价

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2810-966X

年,卷(期)：2025,5(5)