人工智能环境下实践课程教学评价改革思考——以生物工程专业综合实验为例

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DOI: 10.18686/sdjyqy.v7i2.19144

武汉轻工大学生命科学与技术学院湖北武汉 420023

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摘要：随着人工智能（AI）技术的发展，其对高校实践课程考核的影响日益显著。以生物工程专业综合实验课程为例，近年来，学生提交的文献综述、实验方案及实验报告中频繁出现AI生成的痕迹，这给教师评估学生的真实能力带来了困难。为了应对这一挑战，本文提出了一种系统性的综合性实践课程评价改革方案。首先，将文献综述和实验方案设计过程细分为多个阶段，包括主题提纲构建、初稿撰写和终稿完善。每个阶段都要求学生提交阶段性成果，并接受教师的反馈和建议，以确保学生在整个过程中保持独立思考。其次，实验报告的撰写不再仅仅关注实验结果的呈现，而是更加注重对实验数据的深度分析。学生需要运用所学知识和技能，对实验数据进行科学的分析和解释，以展示其分析能力和科学素养。最后，引入非文字写作的答辩环节，通过口头陈述和互动问答，全面考察学生对实验背景、方法和结果的深刻理解和掌握程度。这种多元化的考核方式有助于更准确地评估学生的综合能力。

关键词：

生物工程；AI工具；过程性评价；实践课程改革

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4319

年,卷(期)：2025,7(2)