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DOI: 10.18686/xdkjyj.v5i2.18912

基于深度学习的运动员动作识别算法研究

张娜, 何建强, 王园园

商洛学院人工智能研究中心陕西商洛

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摘要：在当下，动作识别技术于体育训练、医疗康复等多个领域的应用呈现出愈发广泛的态势。本文给出了一种借助深度学习实现的运动员动作识别算法。首先采用改进的YOLOv5s-CBAM模型进行目标检测，再利用HRNet模型提取骨骼关键点信息，最后结合时空图卷积网络（ST-GCN）完成动作分类。实验结果表明，所提出的方法在目标检测、关键点检测和动作识别任务中均取得了优异的性能，具有较高的实用价值和应用潜力。

关键词：

深度学习；目标检测；动作识别；骨骼关键点检测

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2810-966X

年,卷(期)：2025,5(2)

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