基于 CiteSpace 的财经新闻外文文献计量分析（2021-2025）

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DOI: 10.18686/jytt.v7i4.18833

基于 CiteSpace 的财经新闻外文文献计量分析（2021-2025）

马颖, 常乐, 吴明海

沈阳理工大学外国语学院, 沈阳建筑大学外国语学院

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摘要：本研究以中国知网 2021 至 2025 年收录的财经新闻外文文献摘要为分析文本，通过 CiteSpace 工具绘制其研究主题词突现图谱与聚类图谱，揭示该领域技术驱动下研究主题的动态演进路径。研究发现：主题聚类呈现“技术驱动”与“场景聚焦” 的双重特征，涵盖“股票市场预测”“LSTM 模型创新”；技术方法从机器学习的初步引入（2021-2022）逐步深化至 LSTM 等深度学习模型的应用（2023-2025），股票价格预测成为核心场景；未来研究可向多模态数据融合方向转向。本研究采用可视化手段揭示 4 年来财经新闻外文文献研究热点及其演进特征，旨在为该领域学术与实践研究提供参考与启示。

关键词：

财经新闻；外文文献；CiteSpace；突现分析；聚类分析

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(4)