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> Academic Publishing Pte Ltd
> 2024年4卷12期
>
基于 Python 的 SCADA 数据分析诊断
DOI:
10.18686/xdkjyj.v4i12.18012
基于 Python 的 SCADA 数据分析诊断
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王 佳楠
国华能源投资有限公司 北京
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摘要:
随着风力发电的迅速发展,SCADA系统作为风电机组数据采集与监控的重要工具,提供了大量的实时数据支持,为风电场的高效运行与决策支持提供了可靠依据。本文深入探讨了风电机组SCADA数据的特点、数据采集与传输方式,并分析了数据的质量、存储与隐私安全等方面的挑战。结合实际案例,介绍了基于Python的风电数据分析过程,强调了数据清洗、预处理及功率曲线等分析方法的应用。最终,研究指出了风电SCADA数据在提升风电机组运行效率、优化决策及保障数据安全方面的广阔前景。
关键词:
SCADA数据、Python;风电机组、数据存储、智能化管理
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Academic Publishing Pte Ltd
ISSN:2810-966X
年,卷(期):
2024
,4
(12)
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