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DOI: 10.18686/jytt.v7i2.17745

深度学习技术在自然语言处理中的应用探索

哈尔滨广厦学院

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摘要：随着深度学习技术的飞速进步，它在自然语言处理（NLP）这一领域的使用变得越来越普遍，这极大地促进了该技术领域的发展。深度学习的模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）和基于注意力机制的模型，对文本分类、机器翻译、情感分析以及其他 NLP 任务都有很强的技术支撑。这些模型可以处理复杂语言结构与语义信息以达到深层的文本理解与产生。

关键词：

深度学习；自然语言处理；文本分类；机器翻译；情感分析

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2737-4149

年,卷(期)：2025,7(2)

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