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基于粗集理论的交通状态区域划分算法
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摘要:针对城市交通路网区域划分问题,本文选择交通状态条件变量和决策变量,进行变量模糊化和属性编码,建立决策表,借助粗糙集理论,进行属性约简,建立了模糊规则,进而提出了基于粗集的交通子区划分算法。利用本算法在Nguyen-Dupuis路网中进行了模拟试验,结果证明在不同交通状态下可有效开展交通区域划分,为下一步开展区域控制提供基础保障。
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