面向大数据环境的网络安全实体识别系统设计

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DOI: 10.18686/xdkjyj.v4i3.13338

面向大数据环境的网络安全实体识别系统设计

唐威

桐昆集团股份有限公司

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摘要：随着大数据技术的迅猛发展，网络空间的安全挑战日益严峻。网络安全实体的识别作为保障数据安全的关键环节，其在大数据环境下的自动、高效识别技术显得尤为重要。本文旨在探讨和设计一种面向大数据环境的网络安全实体识别系统，通过深入分析当前网络安全实体识别技术的现状与挑战，提出一种结合机器学习与大数据分析的识别框架。该系统能够有效识别网络中的实体行为，预测潜在的安全威胁，并为网络安全管理提供决策支持。本文还通过案例分析展示了系统的实际应用效果，并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：

大数据；网络安全；实体识别；机器学习；决策支持

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2810-966X

年,卷(期)：2024,4(3)