有效全身骨骼扫描图像增强方法的比较

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DOI: 10.18686/ime.v6i1.11967

有效全身骨骼扫描图像增强方法的比较

Su li

格齐拉大学物理与医疗仪器系

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摘要：核医学是用于不同类型研究的最重要的诊断工具之一，如甲状腺扫描、肾功能和全身骨骼扫描。核医学成像系统的主要问题是产生的图像因大量噪声而退化。在这项工作中，我们希望使用四种不同的增强方法来增强全身骨骼扫描图像，以减少图像中的噪声并提高分辨率，从而获得更好的图像质量并保持准确诊断的质量。使用直方图均衡、自适应直方图均衡、对数变换和伽马校正算法来提高图像质量。使用伽马相机的四对骨骼扫描图像来执行这项工作。通过计算峰值信噪比、均方误差和熵来量化和评估增强图像。结果表明，在用于增强骨骼图像的四种算法中，伽马校正算法给出了最佳结果。伽马校正算法可以帮助放射科医生诊断患者，并准确快速地量化任何变化。

关键词：

全身骨骼扫描；伽马照相机；图像增强；核医学

Academic Publishing Pte Ltd

ISSN：2705-1048

年,卷(期)：2024,6(1)