目的：本研究旨在探讨老年肝癌患者营养不良与炎性指标之间的相关性，以及可能影响营养不良和炎症水平的风险因素，并尝试建立预测模型。方法：本文分析了本院2019年3月至2023年3月期间入院的120名老年肝癌患者的临床数据。收集的信息包括患者的年龄、性别、病史、实验室检查结果、病理报告和手术记录。通过统计学方法，评估了营养不良和炎性指标（如C-反应蛋白、白细胞计数和血清白蛋白水平）之间的相关性，并使用多元回归分析确定相关的风险因素。此外，尝试使用机器学习方法构建预测模型，以预测营养不良和炎症水平。结果：在120名老年肝癌患者中，营养不良与炎性指标之间显示出显著的正相关性（相关系数：0.56，P < 0.001）。多元回归分析表明，年龄（β=0.31，P=0.003）、肿瘤分期（β=0.42，P<0.001）和病理类型（β=0.24，P=0.016）是与营养不良和炎性指标显著相关的风险因素。建立的机器学习模型对于预测营养不良和炎症水平表现出良好的性能，其准确度为83.6%，灵敏度为79.2%，特异度为88.5%。结论：老年肝癌患者中营养不良与外周血炎性指标之间存在正相关性。年龄、肿瘤分期和病理类型可能是影响营养不良和炎症水平的重要因素。建立的预测模型可以应用到老年肝癌TACE患者术后因营养不良导致的风险。