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Journal | [J] 现代科技研究 Volume 6, Issue 4. 2026.
基于Transformer特征学习与多源异构数据融合的泛癌驱动模块识别
作者 : 邓 诗宇
DOI: 10.18686/xdkjyj.v6i4.25098
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摘要 / Abstract
针对传统方法处理高维稀疏数据能力不足的问题,本文提出基于Transformer的深度特征学习框架｡该框架以TCGA泛癌数据为基础,融合基因组､转录组及蛋白质互作网络等多源异构数据,利用多头自注意力机制捕捉基因间的非线性与长距离依赖关系,实现了对潜在驱动基因的深度语义表征,为多组学数据融合与癌症分子机制解析提供了新思路｡
关键词 / Keywords
癌症驱动模块;Transformer;多源异构数据;泛癌
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