绢纺生产作为纺织工业的特色领域,其产品质量受原料特性､工艺参数等多重因素影响,传统质量管控模式存在检测滞后､数据碎片化等问题｡本文基于机器视觉､物联网､大数据分析等数字化技术,构建绢纺生产线全流程质量管控体系｡通过原料检测､梳理工艺､并条工序及成纱检测的数字化改造,结合两组对比试验验证技术有效性｡测试结果表明,数字化检测使原料疵点识别率从78.3%提升至96.7%,工艺参数动态优化让成纱断裂强度变异系数降低31.2%,成品疵点率从8.3%降至2.1%｡该体系有效提升了绢纺产品质量稳定性与生产效率,为绢纺产业数字化转型提供技术支撑｡
