皮肤老化是多因素交互作用下的复杂生物学过程，其进程不仅涉及分子、细胞与组织层面的结构与功能退化，还 受到环境、生活方式及遗传因素的显著影响。现有研究多集中于单一维度的表征与实验观察，缺乏能够系统性解释老化规 律并进行动态预测的统一框架。本文以系统生物学与计算建模为理论基础，构建了涵盖“分子 – 细胞 – 组织”多层次的 皮肤老化理论模型，并结合数学方程、随机动力学与深度时序网络提出动态预测机制。在实验部分，选取皮肤影像学数据、 生物化学指标与基因表达谱等多模态数据进行训练与验证，结果显示该模型能够有效刻画胶原蛋白流失、氧化应激与炎症 反应等关键变量的演化趋势，并在预测个体化老化进程与潜在转折点方面表现出较高精度。研究结果不仅为皮肤老化机制 提供了新的理论解释路径，也为临床抗衰干预与个性化护肤方案设计提供了科学依据。