本研究旨在探索生成式人工智能技术在语言服务人才培养中的应用潜力，构建个性化培养模式。研究分析了当前 语言服务行业数字化转型背景下人才培养面临的挑战，包括标准化培养模式的局限性、“为考而学”的教学弊端以及教学 内容与行业需求的脱节。基于个性化学习理论、建构主义学习理论和适应性学习理论，构建了“学习者画像 - 智能推荐 - 动态调适”的三层递进理论框架。研究提出了涵盖语言交际能力、专业技术能力、跨文化能力和创新管理能力四个维度的 语言服务人才核心能力模型，设计了“基础评估 - 路径选择 - 动态调整 - 效果评价”的闭环个性化培养机制。该模式包含 学术研究型、技术应用型、行业专精型和管理创新型四种培养路径，充分发挥生成式 AI 技术在内容生成、个性化交互和智 能辅助方面的优势。研究为新时代语言服务人才培养提供了理论指导和实践参考，有助于推动从标准化培养向个性化学习 的转变，培养“精翻译、懂行业、会技术、能管理、善营销”的复合型人才。