随着人工智能技术的快速发展，传统翻译技术教学模式正面临新的挑战与机遇。本文以人工智能（AI）赋能教育 为理论基础，分析当前翻译技术教学现状，并探讨其体系重构路径。研究发现，现有教学体系存在目标定位模糊、课程体 系缺乏系统性、内容更新滞后、实践环节薄弱等问题。基于此，本文提出了 AI 赋能翻译技术的教学框架，包括重新定位教 学目标、构建“技术 + 应用 + 实践”三维课程体系、推行创新项目制实战教学、建立多元化评价机制等。该框架旨在培养 适应人工智能时代的复合型语言服务人才，促进学生人机协作能力、技术素养、专业能力、创新思维和职业素养等方面的 全面发展。本研究为翻译技术教学改革提供了理论指导和实践路径，对推动翻译教育与人工智能技术的深度融合具有现实 意义。