道桥桥梁作为交通基础设施的重要组成部分，其安全性直接影响交通系统的稳定和人民生命财产安全。传统安全
评估方法存在主观性强、成本高、周期长等问题，难以满足现代交通系统的需求。人工智能技术以其强大的数据处理和分
析能力，通过机器学习和深度学习算法，能够高效处理海量监测数据，自动识别和预测桥梁结构的潜在风险，显著提高评
估的准确性和时效性。本文探讨了人工智能技术在道桥桥梁安全评估中的应用基础，详细阐述了基于人工智能的评估模型
构建过程，并通过案例分析验证了其在提高评估准确性、效率和降低成本方面的显著优势。研究表明，人工智能技术在桥
梁安全评估中的应用前景广阔，为桥梁的安全管理和维护提供了强有力的技术支撑。
