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Journal | [J] 工程管理与技术 Volume 7, Issue 5. 2025.
基于机器学习的工程进度风险预测与动态调度优化策略
作者 : 任 咪, 陈 思琦, 陈 友乐
DOI: 10.18686/emt.v7i5.21683
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摘要 / Abstract
本文提出面向复杂工程场景的进度风险智能管控方案。通过构建融合时空特征的深度学习模型实现风险精准预测， 结合改进型强化学习算法完成资源动态分配。在数据预处理阶段采用图结构特征提取与非平衡样本增强技术，系统架构层 面设计边缘计算与数字孪生协同的实时决策平台。地铁与桥梁工程实证表明，所提方法使关键路径延误率降低 37%，资源 利用率提升 29%，验证了技术方案在复杂约束环境下的工程适用性。
关键词 / Keywords
工程进度管理；混合预测模型；强化学习调度；数字孪生验证；实时决策系统
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