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Journal | [J] 工程管理与技术 Volume 7, Issue 5. 2025.
图像识别技术在工程现场安全违规行为检测中的研究
作者 : 刘 诗妍, 陈 思琦, 郑 佳元
DOI: 10.18686/emt.v7i5.21679
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摘要 / Abstract
本文聚焦图像识别技术在工程现场安全监管中的实战应用，构建了从数据采集到模型部署的完整技术链路。通过 设计轻量化时空特征融合网络，实现了对未佩戴防护装备、危险区域侵入等典型违规行为的实时检测，并结合领域自适应 迁移学习解决了现场环境复杂多变的难题。在模型部署层面，提出边缘计算终端的异步推理优化方案，使系统在嵌入式设 备上达到 30fps 的检测速度。实际应用表明，该技术可将人工巡检频次降低 60%，违规行为识别准确率提升至 92.3%，为工 程建设数字化监管提供了可落地的技术方案。
关键词 / Keywords
工程安全监管；实时违规检测；轻量化模型；边缘计算；时空特征融合
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