在新一代信息技术快速发展的推动下，工业互联网正在深刻改变传统工业系统的运行模式，推动电气自动化系统 朝着高度集成、智能感知与实时运维方向迈进。传统电气自动化系统因其结构封闭、响应滞后和数据孤岛问题，逐渐暴露 出在复杂工况和多样化生产环境中运行效率不高、系统灵活性不足的问题。本文基于工业互联网的整体架构，结合电气自 动化系统的运行特性，围绕系统架构重构、边缘计算应用、数据融合优化与智能运维机制构建等关键问题，探讨提升系统 综合性能的策略路径。通过引入分层协同模型、边云协同处理机制和状态预测模型，实现在电气系统中对设备运行状态的 全域感知、数据实时处理和远程智能诊断，显著提升系统的安全性、柔性化能力与运维效率。研究表明，基于工业互联网 的系统优化路径具有良好的可实施性与可扩展性，为推进电气自动化系统的数字化与智能化转型提供了可借鉴的技术支撑 和理论参考。