视联网技术驱动视频内容朝多模态交互转变，使得用户隐私及数据安全遭遇重大考验，本研究搭建“数据采集—传输处理—应用生态”三维架构，挖掘出多模态数据融合引发的隐私泄露危机、实时交互过程的数据滥用风险，以及跨域协同治理的困局。对智能摄像头、视频会议等应用场景深入探究可知，传统加密手段在实时性上存在短板，现行合规框架难以适应动态的数据流转，通过研究，针对性地提出多模态隐私强化技术、数据全周期治理模式与跨域协同安全架构等应对策略，并对联邦学习等技术在敏感信息防护中的成效加以验证。研究成果显示，构建技术、管理、生态相互协同的全方位防护体系十分必要，这将为数字视频产业的发展提供理论指引与实践方向。
